Luego de que Nvidia rompiera el internet al revelar los precios de las nuevas tarjetas Serie RTX 5000 de Nvidia, lo cierto es que el rebote no está siendo muy bueno, y esta vez, sin querer, lo están rompiendo nuevamente con tantos memes.
Y es que cuando Jensen Huang dijo que la RTX 5070 tendrá el misom rendimiento que el de una RTX 4090 por un tercio del precio, a las personas les explotó la cabeza.
Porque bajar de 1,5900 USD a 549 USD y aún así tener el rendimiento de la GPU más rápida del mercado, era demasiado bueno para ser cierto. Y bueno, al final del día, parece que estamos en un área gris donde es necesario redactar un artículo entero para explicar correctamente qué es lo que está pasando.
Porque Jensen Huan no mintió, el problema es que hay demasiados “if” de por medio. Es decir, demasiadas condiciones para que se llegue a ese rendimiento, y aún así, ese rendimiento no es “real”, sino mucho más generado con IA.
Acomódame bien donde sea que estés sentado, esta explicación viene con algunos tecnicismos, pero es importante que los conozcas si quieres migrar a la nueva generación de GPUs de Nvidia.
La Gran Pregunta que debes hacerte sobre la Serie RTX 5000 de Nvidia
¿Cambiarías tu RTX 4090 por una RTX 5070 ya mismo si te diera la oportunidad?
Así es, la respuesta es no. Primero debes hacer una investigación. Y esa investigación nos ha dejado con un mal sentimiento. No es que nos hayan estafado, pero es algo muy extraño. Similar a la filosofía del matemático en la película ‘El Hoyo 2’ (gran película por si no la has visto).
“Si aceptamos como respuesta algo que es imaginario, ¿entonces qué es real?” Eso es lo que plantea Zamiatin en su locura.
Y es la misma pregunta que quiero que te hagas ahora.
Si comenzamos a aceptar que el rendimiento d euna GPU se mide por la cantidad de Frames Falsos que puede generar, ¿entonces qué es verdadero rendimiento?.
Te respondemos. El verdadero rendimiento son esos 28 FPS a los que está corriendo el Cyber Punk.
Ahora bien, no es que seamos haters de la IA generativa. Es cierto que dijimos que no es recomendada para títulos competitivos cuando salió la tecnología. Sin embargo, ahora las cosas son diferentes.
Antes teníamos que, por cada píxel en la pantalla renderizado de manera “tradicional” 1 píxel era creado con IA para reescalar la imagen, por decir una de las funciones.
Esto en títulos competitivos era fácilmente notable debido al input lag que se generaba, el cuál oscilaba alrededor de los 22 FPS.
Bueno, ahora la relación es 1:3. Es decir, por cada píxel renderizado, tendríamos 3 píxel generados por la IA.
¿Cuánto input lag causará eso? Todo dependerá del tipo de juego que vayas a jugar, en títulos de un sólo jugador tal vez no sea mucho, pero definitivamente olvídate de jugar así un shooter.
Porque el verdadero salto de rendimiento de esta nueva generación sigue siendo de un 30% aproximadamente en título donde toda la “magia” de Nvidia está bloqueada, como es el caso del Far Cry 6.
Ahora bien, con esto en mente, una 5090 implicaría un incremento de $500 dólares respecto a su hermana anterior, tu RTX 4090 ¿todo por un mísero 30% de rendimiento adicional?
Esa mi amigo Gamer, es la verdad sobre la Serie RTX 5000 de Nvidia.
Aunque sólo hemos rascado la superficie, sigamos bajando para ver todo el iceberg.
V-RAM y otras cositas de la Serie RTX 5000 de Nvidia que Jensen Huang maquilló con Marketing
De todo lo que pudimos averiguar y que Jensen Huang enmascaró en la presentación con el discurso inflado a través del marketing, lo que más nos tiene preocupados es la V-Ram y el TDP.
Piensa en qué fue lo último que jugaste bien en tu PC Gamer, con todo en ultra.
Bueno, si quisieras jugar a eso mismo con tarjeta de la Serie RTX 5000 de Nvidia, tendrías que, por lo menos, escalar un nivel más tu Power Supply y tal vez agregar un ventilador más, ya que la familia RTX 5000 consume un 25% más energía que sus homólogas de la serie anterior.
La otra medida que Jensen Huan y se le notó que era algo que todavía no quería ventilar o que al menos no pusiéramos tanta atención sobre ello, son los AI TOPS.
El número de marketing para la RTX 5070 en cuestión de AI TOPS es de ‘1000’. Ya en un entorno más formal vemos que son 988. Lo cual no está bien, pero bueno, +/-12, vamos a dejarlo pasar.
¿Qué es esto de AI TOPS te estarás preguntando?
TERAS OPERATION PER SECOND, es lo que vendría siendo la potencia para trabajos con inteligencia artificial, lo cual va de la mano con la V-RAM.
El punto es que, estas tarjetas fácilmente podrían tener más TOPS si Nvidia así lo quisiera, sin embargo, han puesto una correa a los TOPS para obligar a las personas que quieran una solución más profesional, a comprar la RTX 5090, que es la que tiene los 32GB de V-Ram.
De hecho, según información de Hardware 360 en Twitter, estaríamos frente a las mismas RTX 4000, pues no se ha hecho ningún cambio de arquitectura. Los Tensor Cores siempre han estado limitador a la mitad de su rendimiento máximo desde la serie RTX 2000, esto a través de software.
Esto se hace más evidente cuando nos vamos a la página de Nvidia y analizamos la tabla comparativa donde puedes introducir el modelo de tarjeta que tienes ahora mismo y verlo lado a lado con las de la serie 5000.
¿Realidad o teorías conspirativas de AMD y los haters?
Como siempre decimos aquí en Compra To, lo mejor que puedes hacer es informarte. Y en este caso, más allá de la web oficial de Nvidia y de las conjeturas que podemos sacar antes de realizar Benchmarks o comparativas que toman semanas, lo que sí podemos hacer es interpretar el mercado, y el mercado se vino abajo.
Al menos así ocurrió para IONQ, QUANTUM COMPUTING INC DWAVE y rigetti, que por si no sabes qué son, te informamos que son los nombres de empresas enfocadas en la computación cuántica y cuyas acciones habían estado creciendo desproporcionadamente en los últimos meses.
No obstante, todas en conjunto perdieron 8 billones de dólares en valor luego de las simples palabras que Jensen Huang dijo sobre el futuro del Quantum Computing.
Verás, la presentación de envidia y las declaraciones de Jensen Huang no son sólo para nosotros los Gamers, sino para el mercado en general.
Es por eso que, al salir con la Serie RTX 5000 de Nvidia, mientras que nosotros esperábamos noticias enfocadas a los FPS y a los precios, los grandes inversionistas querían ver avances sobre las aplicaciones de las nuevas tarjetas y la IA con todos esos TOPS desbloqueados en la computación cuántica.
No obstante, el CEO de Nvidia les lanzó un balde de agua fría implicando que prácticamente necesitamos 20 años más para que esta tecnología sea realmente aplicable.
¿Resultado? +8.2 billones de dólares perdidos para las empresas principales de quantum computing en una única sesión de trading. Por al final del día, lo único que se mostró fueron las mismas RTX 4000 pero esta vez sin el bloqueo de los AI TOPS.
Así que, para concluir, no te lances de cabeza.
AMD fue inteligente y decidió aguantar sus anuncios por el momento, así que, si tu juego corre bien, si tu estación de trabajo va bien, entonces no cambies de GPU, en su lugar, haz upgrade a otras piezas o quédate en la misma generación y aprovecha la bajada de precios, en Compra To tenemos varias ofertas.